firemail

标题: Conda、Anaconda、Python、R是什么关系 [打印本页]

作者: Qter    时间: 2025-4-20 23:35
标题: Conda、Anaconda、Python、R是什么关系
概述
Python 和 R 是两种广泛使用的编程语言,前者以通用性和“电池自带”(batteries included)的标准库著称,后者专注于统计分析与绘图;Conda 是一个开源、跨平台、语言无关的包和环境管理系统,用于安装和隔离不同版本的 Python、R 及其依赖项 WikipediaAnaconda 则是基于 Conda 的“电池全配”发行版,预装了 Python、R 以及数千个数据科学常用软件包,并提供图形界面 Anaconda Navigator,简化数据科学环境的搭建和管理 维基百科,自由的百科全书
各自简介Python
Python 是一种面向对象、解释型的通用编程语言,以简洁的语法和强大的标准库著称,支持多种编程范式(过程式、面向对象、函数式等),1991 年由吉多·范罗苏姆首次发布 维基百科,自由的百科全书
R
R 是一种专门用于统计计算和绘图的自由软件编程语言与环境,由罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼于 1993 年开发,广泛应用于数据挖掘、生物信息学和学术研究 维基百科,自由的百科全书
Conda
Conda 是一个开源、跨平台的包管理和环境管理系统,最初为了解决 Python 科学计算包的依赖和环境隔离问题而诞生,但现已支持管理多种语言的软件包,包括 R。它可以安装不同版本的解释器(如 Python、R),并在“环境”中隔离项目依赖,保证可重现性 Wikipedia
Anaconda
Anaconda 是由 Anaconda, Inc.(原 Continuum Analytics)维护的免费开源发行版,通过 Conda 管理软件包和环境,预装了 1,400 多个数据科学和机器学习相关的软件包,以及 Anaconda Navigator 图形界面,使新手也能快速搭建科研和生产环境 维基百科,自由的百科全书
它们之间的关系小结
通过 Conda,Anaconda 用户可以轻松在同一台机器上创建隔离环境,分别运行不同版本的 Python、R 以及各类数据科学、机器学习库,大大提升了项目的可管理性和可重现性。






欢迎光临 firemail (http://www.firemail.wang:8088/) Powered by Discuz! X3