GPT-4 All 免费开源！本地部署，无需GPU、可离线使用！搭建私人专属的 LLM 大语言...
本帖最后由 Qter 于 2023-12-27 22:51 编辑https://www.youtube.com/watch?v=Sa-Pn2YjYKY
GPT-4 ALL 安装包+本地模型下载：https://www.freedidi.com/11195.html
GPT4All一个免费使用、本地运行、具有隐私意识的聊天机器人。无需 GPU 或互联网。
https://www.freedidi.com/wp-content/uploads/2023/12/173253-.gifM1 Mac 上的实时推理延迟
下载桌面聊天客户端Windows安装程序操作系统安装程序Ubuntu安装程序
1.Windows 版：【点击下载】2.MacOS版：【点击下载】3.Ubuntu版：【点击下载】4.Github开源地址：【链接直达】5.本地模型下载：【点击前往】6.模型推荐：Mistral OpenOrca【点击下载】或者软件内下载，在GPU的加速下，速度非常快！GPT4All 的功能探索 GPT4All 的功能。在您自己的硬件上。
https://gpt4all.io/roman_gpt4all_still.webp
回答有关世界的问题有任何问题都可以向 GPT4All 询问。
https://gpt4all.io/robot_poem_gpt4all_still.webp
个人写作助理撰写电子邮件、文档、创意故事、诗歌、歌曲和戏剧。
https://gpt4all.io/baroque_gpt4all_still.webp
了解文档提供您自己的文本文档并接收有关其内容的摘要和答案。
https://www.freedidi.com/wp-content/uploads/2023/12/173255-.gif
编写代码获取有关简单编码任务的指导。代码能力正在改进中。
模型下载：大小：3.83 GB内存：8GB
密斯特拉尔-7b-openorca.Q4_0.gguf最佳整体快速聊天模型
[*]快速响应
[*]基于聊天的模型
[*]由 Mistral AI 训练
[*]在通过Nomic Atlas管理的 OpenOrca 数据集上进行了微调
[*]已获得商业用途许可
下载
大小：3.83 GB内存：8GB
米斯特拉尔-7b-指令-v0.1.Q4_0.gguf最佳整体快速指令跟随模型
[*]快速响应
[*]由 Mistral AI 训练
[*]未经审查
[*]已获得商业用途许可
下载
大小：3.92 GB内存：8GB
gpt4all-falcon-q4_0.gguf模型速度非常快，质量很好
[*]最快的响应
[*]基于指令
[*]由TII培训
[*]由 Nomic AI 微调
[*]已获得商业用途许可
下载
大小：3.56 GB内存：8GB
orca-2-7b.Q4_0.gguf
[*]基于指令
[*]由微软培训
[*]不能用于商业用途
下载
大小：6.86 GB内存：16GB
orca-2-13b.Q4_0.gguf
[*]基于指令
[*]由微软培训
[*]不能用于商业用途
下载
大小：6.86 GB内存：16GB
Wizardlm-13b-v1.2.Q4_0.gguf最佳整体较大型号
[*]基于指令
[*]给出很长的回复
[*]仅用 1k 高质量数据进行微调
[*]微软和北京大学培训
[*]不能用于商业用途
下载
大小：6.86 GB内存：16GB
努斯-爱马仕-llama2-13b.Q4_0.gguf非常好的模型
[*]基于指令
[*]给出很长的回应
[*]包含 300,000 条未经审查的说明
[*]由 Nous Research 培训
[*]不能用于商业用途
下载
大小：6.86 GB内存：16GB
gpt4all-13b-snoozy-q4_0.gguf整体模型非常好
[*]基于指令
[*]基于与 Groovy 相同的数据集
[*]比 Groovy 慢，但响应质量更高
[*]由 Nomic AI 培训
[*]不能用于商业用途
下载
大小：3.54 GB内存：8GB
mpt-7b-聊天-合并-q4_0.gguf模型不错，架构新颖
[*]快速响应
[*]基于聊天
[*]由 Mosaic ML 训练
[*]不能用于商业用途
下载
大小：1.84 GB内存：4GB
虎鲸-mini-3b-gguf2-q4_0.gguf具有新颖数据集的新模型的小版本
[*]基于指令
[*]解释调整后的数据集
[*]Orca 研究论文数据集构建方法
[*]不能用于商业用途
下载
大小：1.74 GB内存：4GB
重复代码-v1_5-3b-q4_0.gguf在堆栈的子集上进行训练
[*]基于代码完成
[*]已获得商业用途许可
[*]警告：不适用于聊天 GUI
下载
大小：8.37 GB内存：4GB
starcoder-q4_0.gguf在堆栈的子集上进行训练
[*]基于代码完成
[*]警告：不适用于聊天 GUI
下载
大小：3.56 GB内存：8GB
裂痕编码器-v0-7b-q4_0.gguf接受过 Python 和 TypeScript 集合培训
[*]基于代码完成
[*]警告：不适用于聊天 GUI
下载
大小：0.04 GB内存：1 GB
全MiniLM-L6-v2-f16.ggufLocalDocs 文本嵌入模型
[*]LocalDocs 功能所必需的
[*]用于检索增强生成（RAG）
下载
大小：3.83 GB内存：8GB
em_german_mistral_v01.Q4_0.gguf基于 Mistral 的德语应用模型
[*]快速响应
[*]基于聊天的模型
[*]由埃拉米德培训
[*]对德语指令和聊天数据进行了微调
[*]已获得商业用途许可
下载
页:
[1]